Data Analyst Banque et Finance H/F, PARIS (75), Intérim
Dans le cadre du développement de son activité, nous recherchons pour notre client, spécialisé dans le secteur bancaire et financier, un(e) Data Analyste Banque et Finance afin d'accompagner les équipes métiers de notre client sur les sujets liés à la conformité, ma dorection financière, crédits, marketing bancaire, finance de marché, dans l'analyse et l'exploitation des données. Vous jouerez une rôle clé dans la compréhension des comportements clients, la prévention des risques, le pilotage des performances financières et l'amélioration des processus internes.
Dans le cadre de cette mission, vous missions seront principalement :
- L'analyse et la gestion des données financières : collecter, nettoyer et fiabiliser les données issues de systèmes bancaires (core, banking, CRM, transactions, risques, marchés), réaliser des analyses poussées (performance produit, risques crédit, indicateurs règlementaires, scoring, segementation client, ...), explorer les données pour détecter les anomalies, les fraudes, les tendances et les singaux faibles.
- Le reportig et la data visulation : construire des dashboard et rapports automatisés destinés aux équipes métiers et aux régulateurs, définir et maintenir les KPIs (NBI, coût du risque, encours, churn, taux de défaut, volumes de transactions), assurer la diffusion de tableaux de bords stratégiques (risque, finance, conformité, pilotage commercial).
- la gouvernance et la qualité des données : participer à l'amélioration de la qualité des données (contrôles, règles, dictionnaires de données), documenter les jeux de données et garantir leur conformité (LCB-FT, RGPD, Bâle, MIFID II), travailler en lien avec les Data Engineers pour améliorer l'architecture analytique.
Dans le cadre de cette mission, vous missions seront principalement :
- L'analyse et la gestion des données financières : collecter, nettoyer et fiabiliser les données issues de systèmes bancaires (core, banking, CRM, transactions, risques, marchés), réaliser des analyses poussées (performance produit, risques crédit, indicateurs règlementaires, scoring, segementation client, ...), explorer les données pour détecter les anomalies, les fraudes, les tendances et les singaux faibles.
- Le reportig et la data visulation : construire des dashboard et rapports automatisés destinés aux équipes métiers et aux régulateurs, définir et maintenir les KPIs (NBI, coût du risque, encours, churn, taux de défaut, volumes de transactions), assurer la diffusion de tableaux de bords stratégiques (risque, finance, conformité, pilotage commercial).
- la gouvernance et la qualité des données : participer à l'amélioration de la qualité des données (contrôles, règles, dictionnaires de données), documenter les jeux de données et garantir leur conformité (LCB-FT, RGPD, Bâle, MIFID II), travailler en lien avec les Data Engineers pour améliorer l'architecture analytique.
